题解 - [Luogu P2258] [NOIP2014 普及组] 子矩阵

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原始题面

题目描述

给出如下定义:

  1. 子矩阵:从一个矩阵当中选取某些行和某些列交叉位置所组成的新矩阵 (保持行与列的相对顺序) 被称为原矩阵的一个子矩阵

    例如,下面左图中选取第 \(2\), \(4\) 行和第 \(2\), \(4\), \(5\) 列交叉位置的元素得到一个 \(2 \times 3\) 的子矩阵如右图所示

    1
    2
    3
    4
    5
    9 3 3 3 9
    9 4 8 7 4
    1 7 4 6 6
    6 8 5 6 9
    7 4 5 6 1

    的其中一个 \(2 \times 3\) 的子矩阵是

    1
    2
    4 7 4
    8 6 9
  2. 相邻的元素:矩阵中的某个元素与其上下左右四个元素 (如果存在的话) 是相邻的

  3. 矩阵的分值:矩阵中每一对相邻元素之差的绝对值之和

本题任务:给定一个 \(n\)\(m\) 列的正整数矩阵,请你从这个矩阵中选出一个 \(r\)\(c\) 列的子矩阵,使得这个子矩阵的分值最小,并输出这个分值

(本题目为 2014NOIP 普及 T4)

输入输出格式

输入格式

第一行包含用空格隔开的四个整数 \(n,m,r,c\), 意义如问题描述中所述,每两个整数之间用一个空格隔开

接下来的 \(n\) 行,每行包含 \(m\) 个用空格隔开的整数,用来表示问题描述中那个 \(n\)\(m\) 列的矩阵

输出格式

一个整数,表示满足题目描述的子矩阵的最小分值

输入输出样例

输入样例 #1

1
2
3
4
5
6
5 5 2 3
9 3 3 3 9
9 4 8 7 4
1 7 4 6 6
6 8 5 6 9
7 4 5 6 1

输出样例 #1

1
6

输入样例 #2

1
2
3
4
5
6
7
8
7 7 3 3
7 7 7 6 2 10 5
5 8 8 2 1 6 2
2 9 5 5 6 1 7
7 9 3 6 1 7 8
1 9 1 4 7 8 8
10 5 9 1 1 8 10
1 3 1 5 4 8 6

输出样例 #2

1
16

说明

【输入输出样例 1 说明】

该矩阵中分值最小的 \(2\)\(3\) 列的子矩阵由原矩阵的第 \(4\) 行,第 \(5\) 行与第 \(1\) 列,第 \(3\) 列,第 \(4\) 列交叉位置的元素组成,为

1
2
6 5 6
7 5 6

其分值为: |6-5| + |5-6| + |7-5| + |5-6| + |6-7| + |5-5| + |6-6| =6

【输入输出样例 2 说明】

该矩阵中分值最小的 3 行 3 列的子矩阵由原矩阵的第 \(4\) 行,第 \(5\) 行,第 \(6\) 行与第 \(2\) 列,第 \(6\) 列,第 \(7\) 列交叉位置的元素组成,选取的分值最小的子矩阵为

1
2
3
9 7 8
9 8 8
5 8 10

【数据说明】

对于 \(50\%\) 的数据,\(1 \leq n \leq 12,1 \leq m \leq 12\), 矩阵中的每个元素 \(1 \leq a_{ij} \leq 20\)

对于 \(100\%\) 的数据,\(1 \leq n \leq 16,1 \leq m \leq 16\), 矩阵中的每个元素 \(1 \leq a_{ij} \leq 1,000,1 \leq r \leq n,1 \leq c \leq m\)

解题思路

显然 DP, 如果是一维的情况,显然就是个区间 DP

\(f(i,j)\) 表示选第 \(i\) 个且已选 \(j\) 个时候的最优值,则

\[ f(i,j)=\min\{f(i',j-1)+|a_{i'}-a_i|\} \]

二维的做法相同,这时候我们要开四维数组

  • \(f(i,j,k,l)\) 表示选第 \(i\) 行第 \(k\) 列且已选 \(j\)\(l\) 列时候的最优值
  • \(I\) 为当前已选的行指标集,其最大值为 \(x\)
  • \(K\) 为当前已选的列指标集,其最大值为 \(y\)
  • \[ S(I,K)=\sum_{\{k_i\}=K;k_i<k_{i+1}}|a_{x,k_i}-a_{x,k_{i-1}}|+\sum_{\{i_k\}=I;i_k<i_{k+1}}|a_{i_k,y}-a_{i_{k-1},y}| \]

\[ f(i,j,k,l)=\min\left\{f(i',j-1,k',l-1)+\sum_{u\in K}|a_{i',u}-a_{i,u}|+\sum_{v\in I}|a_{v,k'}-a_{v,k}|+S(I,K)\right\} \]

可以使用状态压缩来将 DP 数组变为三维,方法是对某一方向上的方案进行状态压缩,如行的选择方案

注意要剪枝,如当前选择行的个数不为 \(r\) 则跳过

复杂度

\(O\left({n\choose \frac{n}{2}}m^3\right)\)\(O\left({m\choose \frac{m}{2}}n^3\right)\)

代码参考

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45
46
/*
* @Author: Tifa
* @Description: From <https://github.com/Tiphereth-A/CP-archives>
* !!! ATTENEION: All the context below is licensed under a
* GNU Affero General Public License, Version 3.
* See <https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.txt>.
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define _for(i, l, r, vals...) \
for (decltype(l + r) i = (l), ##vals; i <= (r); ++i)
const int N = 16 + 1;
int a[N][N], f[N][N][(1 << (N - 1)) + 1];
int main() {
ios::sync_with_stdio(false);
cin.tie(nullptr);
cout.tie(nullptr);
int n, m, r, c;
cin >> n >> m >> r >> c;
_for(i, 1, n)
_for(j, 1, m) cin >> a[i][j];
_for(i, 1, m)
_for(j, 1, n) memset(f[i][j], 0x3f, sizeof(f[i][j][0]) * (1 << n));
int ans = INT32_MAX;
_for(i, 1, m)
_for(state_row, (1 << r) - 1, (1 << n) - 1) {
vector<int *> vec;
for (int _ = 0; (1 << _) <= state_row; ++_)
if ((1 << _) & state_row) vec.push_back(a[_ + 1]);
if (vec.size() != r) continue;
int score_i = 0;
for (auto it = vec.begin() + 1; it != vec.end(); ++it)
score_i += abs((*it)[i] - (*(it - 1))[i]);
_for(j, 1, min(i, c))
_for(k, j - 1, i - 1, score) {
score = 0;
if (k)
for (const auto &p : vec) score += abs(p[k] - p[i]);
f[i][j][state_row] =
min(f[i][j][state_row], f[k][j - 1][state_row] + score + score_i);
}
ans = min(ans, f[i][c][state_row]);
}
cout << ans;
return 0;
}